[주식 인사이트]엔비디아 젠슨 황 CEO의 인사이트 (2)

안녕하세요, 레드우드입니다.


WIRED에서 나온 Nvidia Hardware is eating the World 란 제목의 엔비디아 CEO 젠슨 황 인터뷰입니다. 인사이트가 넘치는 글이므로 2개로 나누어 소개하고자 합니다.


모든 것이 바뀌는 곳은?

생성형 AI로 인해 텍스트, 이미지, 영상을 생성할 수 있습니다. 그러면 앞으로 '모션'도 생성할 수 있습니다. 모션을 생성할 수 있으면 의도를 이해하고 일반화된 버전의 표현을 생성할 수 있습니다.

따라서 휴머노이드 로봇공학이 곧 실현될 것입니다. 앞으로 매우 긴 패턴과 시퀸스를 학습할 수 있게 해주는 상태 공간 모델(SSM)에 대한 작업이 다음 변환기일 것입니다.

지금과 달리 미래에는 컴퓨터와 아주 오랫동안 대화를 나누더라도 컴퓨터는 그 맥락을 잊지 않을 것입니다. 잠시 주제를 변경해도 다시 해당 맥락으로 돌아올 수 있습니다.

인간의 게놈처럼 극도로 긴 사슬의 서열을 이해할 수 있게 됩니다. 컴퓨터가 유전자 코드를 보는 것만으로도 그 의미를 이해할 수 있는 세상에 오게 되는 것입니다.


그러면 새로운 모델 출시는 언제 될 것인가?

젠슨 황은 AlexNet이 등장한 시점부터 초인적인 AlexNet이 등장하기까지 불과 5년 밖에 걸리지 않았다고 했습니다. 로봇 기반 모델이 내년에 출시할 예정이라고 합니다.

AlexNet처럼 로봇 기반 모델도 출시한 후 5년이 지나면 초인적인 AI가 등장할 것입니다. 휴머노이드 로봇이 등장한다면 산업 전체가 뒤바뀔 것입니다.

세계에서 가장 큰 산업인 중공업, 운송, 물류 등 무거운 물건을 옮기는 곳에서 사용됩니다. 그리고 차세대 약물을 발견하거나 생명 공학 쪽에는 아직 AI의 영향이 미치지 않았습니다.

지금의 GPU는 AI 컴퓨팅에 최적화되어 있습니다. 젠슨 황은 24년과 25년에도 공급이 수요를 따라가지 못할 것이라고 합니다. 지금 GPU도 포화상태인데 올해 2024 GTC에서 새로운 GPU를 발표한다고 합니다.


새로운 GPU Blackwell은 무엇인가?

새로운 GPU Balckwell은 모델 학습 비용을 줄여 훈련하려는 모델을 확장하려고 합니다. Blackwell의 성능은 차트를 벗어났고, 정말 놀라운 일이 벌어질 것입니다.

엔비디아 GPU는 추론 40%, 훈련 60%입니다. 7~8년 전에는 훈련 90%, 추론이 10% 였는데, 점차 추론이 많아지면서 AI가 스스로 추론을 하는 능력이 좋아졌습니다.

현재 생성형 AI는 혁명의 시작점에 있습니다. 전 세계에서 수행되는 대부분의 컴퓨팅은 검색 기반입니다. 휴대폰에 무언가를 터치하면 정보를 검색하기 위해 클라우드로 신호를 보내는 것입니다.

미래에는 컴퓨팅이 단순 검색이 아닌 개인화 생성 부분이 더욱 많아질 것입니다. Blackwell은 멀티 칩렛 디자인을 채택한 엔비디아의 첫 번째 아키텍처가 될 것이라는 소문도 있습니다.


투자의 생각

미래 5년은 자율주행 완성 및 로보택시 출시, 초인적인 AI가 장착된 휴머노이드 로봇 대량 생산이 있을 것입니다. AI를 만들기 위한 GPU는 엔비디아, 자율주행과 휴머노이드 로봇 1등은 테슬라입니다.

앞으로 빠르게 급변할 미래를 이해하고 5년~10년 투자해야 합니다. 24년~26년은 혁신적인 제품이 쏟아지는 해가 될 것입니다.



위 정보는 투자에 대한 이해를 돕기 위해서 제공하는 것으로, 투자 권유를 목적으로 하지 않습니다. 제공되는 정보는 오류 또는 지연이 발생할 수 있으며, 에임리치는 제공된 정보에 의한 투자 결과에 대해 법적인 책임을 지지 않습니다.





 

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