안녕하세요, 레드우드입니다.
WIRED에서 나온 Nvidia Hardware is eating the World 란 제목의 엔비디아 CEO 젠슨 황 인터뷰입니다. 인사이트가 넘치는 글이므로 2개로 나누어 소개하고자 합니다.
현재 엔비디아
엔비디아는 게임 그래픽 카드를 공급하던 업체가 아닙니다. 컴퓨터와 대화하고, 컴퓨터가 우리에게 답장하는 세상을 가져온 하드웨어를 만들었습니다.
2012년 엔비디아 소규모 연구원이 CPU 대신 GPU를 사용하여 코드를 처리하고 딥 러닝의 새로운 시대를 연 AlexNet이라는 획기적인 이미지 인식 시스템을 출시했습니다.
젠슨 황은 즉각 회사에 AI 기술을 전속력으로 쫓도록 지시했습니다. 2017년 구글이 트랜스포머로 알려진 새로운 신경망 아키텍처를 출시하고, 현재의 AI 골드러시를 촉발했을 때, 엔비디아는 AI GPU를 팔 수 있는 완벽한 위치에 있었습니다.
현재 엔비디아는 GPU 시장 70%를 차지하고 있고 기업 가치는 2조 달러에 육박합니다. 구글, 아마존, 메타, 마이크로소프트, AMD 등과 경쟁하고 있고, 하루도 쉬지 않고 새로운 제품을 만들어내고 있습니다.
엔비디아가 새롭게 구축하고 있는 것은?
엔비디아는 새로운 유형의 데이터 센터를 구축하고 있습니다. AI 공장입니다. 대부분의 데이터 센터는 많은 사람들이 하나의 컴퓨터 클러스터를 공유하고 파일을 하나의 대규모 데이터 센터에 저장합니다.
AI 공장은 발전기와 비슷합니다. 엔비디아는 지난 몇 년 동안 구축해 왔지만 이제는 제품으로 바꿔야 합니다. 이 제품은 앞으로 모든 곳에 있을 것입니다.
클라우드 서비스 제공업체, 모든 생명공학 회사, 모든 소매 회사, 모든 물류 회사가 이것을 가지고 있을 것입니다. 미래의 모든 자동차 회사도 자동차를 만드는 공장과 AI를 만드는 공장을 갖게 될 것입니다.
실제 일론 머스크는 그렇게 하고 있고, 미래 산업의 모습이 어떻게 될지에 대해 생각하는 것은 대부분의 사람들보다 앞서 있습니다. 첨단 제조 기술, 자율주행, 휴머노이드 로봇, 스페이스X, 스타링크 등이 합쳐져 새로운 미래가 만들어집니다.
무어의 법칙은 이제 통하지 않는가?
무어의 법칙은 마이크로칩에 저장할 수 있는 데이터가 18~24개월 마다 두 배씩 증가한다는 것입니다. 즉, 컴퓨터 성능이 5년마다 10배, 10년마다 100배씩 증가한다는 뜻입니다.
하지만 엔비디아 기술이 발전한 방식을 보면 지난 10년 동안 100배가 아닌 100만 배나 발전시켰습니다. 기하급수적으로 발전하는 지금 한 번에 한 단계씩 성장하지 않습니다.
엔비디아가 멜라녹스를 인수한 이후 무어의 법칙은 끝났습니다. 칩을 확장하고, 전체 데이터 센터를 AI 슈퍼컴퓨터를 가능하게 하는 슈퍼 칩으로 만들면서 무어의 법칙에서 벗어나 새롭게 확장하고 있습니다.
무어의 법칙은 이제 시스템 문제에 더 가깝습니다. 여러 칩의 상호 연결성이 더욱 강화되면서 멜라녹스 기술이 가속 컴퓨팅을 더욱 효율적으로 만들었습니다.
투자의 생각
엔비디아 GPU로 모든 기업이 AI 공장을 만듭니다. 클라우드는 지금과 비교할 수 없을만큼 커질 것이고, 자동차에도 AI가 탑재되고, 모든 생명공학 실험도 AI가 합니다.
AI의 발전 속도는 더 이상 무어의 법칙이 통하지 않습니다. 가장 빠르게 성장하는 AI 시장에 투자해야 합니다. 엔비디아의 수요는 모든 기업이 AI 공장을 만들 때까지 줄어들지 않을 것입니다.
위 정보는 투자에 대한 이해를 돕기 위해서 제공하는 것으로, 투자 권유를 목적으로 하지 않습니다. 제공되는 정보는 오류 또는 지연이 발생할 수 있으며, 에임리치는 제공된 정보에 의한 투자 결과에 대해 법적인 책임을 지지 않습니다.
안녕하세요, 레드우드입니다.
WIRED에서 나온 Nvidia Hardware is eating the World 란 제목의 엔비디아 CEO 젠슨 황 인터뷰입니다. 인사이트가 넘치는 글이므로 2개로 나누어 소개하고자 합니다.
현재 엔비디아
엔비디아는 게임 그래픽 카드를 공급하던 업체가 아닙니다. 컴퓨터와 대화하고, 컴퓨터가 우리에게 답장하는 세상을 가져온 하드웨어를 만들었습니다.
2012년 엔비디아 소규모 연구원이 CPU 대신 GPU를 사용하여 코드를 처리하고 딥 러닝의 새로운 시대를 연 AlexNet이라는 획기적인 이미지 인식 시스템을 출시했습니다.
젠슨 황은 즉각 회사에 AI 기술을 전속력으로 쫓도록 지시했습니다. 2017년 구글이 트랜스포머로 알려진 새로운 신경망 아키텍처를 출시하고, 현재의 AI 골드러시를 촉발했을 때, 엔비디아는 AI GPU를 팔 수 있는 완벽한 위치에 있었습니다.
현재 엔비디아는 GPU 시장 70%를 차지하고 있고 기업 가치는 2조 달러에 육박합니다. 구글, 아마존, 메타, 마이크로소프트, AMD 등과 경쟁하고 있고, 하루도 쉬지 않고 새로운 제품을 만들어내고 있습니다.
엔비디아가 새롭게 구축하고 있는 것은?
엔비디아는 새로운 유형의 데이터 센터를 구축하고 있습니다. AI 공장입니다. 대부분의 데이터 센터는 많은 사람들이 하나의 컴퓨터 클러스터를 공유하고 파일을 하나의 대규모 데이터 센터에 저장합니다.
AI 공장은 발전기와 비슷합니다. 엔비디아는 지난 몇 년 동안 구축해 왔지만 이제는 제품으로 바꿔야 합니다. 이 제품은 앞으로 모든 곳에 있을 것입니다.
클라우드 서비스 제공업체, 모든 생명공학 회사, 모든 소매 회사, 모든 물류 회사가 이것을 가지고 있을 것입니다. 미래의 모든 자동차 회사도 자동차를 만드는 공장과 AI를 만드는 공장을 갖게 될 것입니다.
실제 일론 머스크는 그렇게 하고 있고, 미래 산업의 모습이 어떻게 될지에 대해 생각하는 것은 대부분의 사람들보다 앞서 있습니다. 첨단 제조 기술, 자율주행, 휴머노이드 로봇, 스페이스X, 스타링크 등이 합쳐져 새로운 미래가 만들어집니다.
무어의 법칙은 이제 통하지 않는가?
무어의 법칙은 마이크로칩에 저장할 수 있는 데이터가 18~24개월 마다 두 배씩 증가한다는 것입니다. 즉, 컴퓨터 성능이 5년마다 10배, 10년마다 100배씩 증가한다는 뜻입니다.
하지만 엔비디아 기술이 발전한 방식을 보면 지난 10년 동안 100배가 아닌 100만 배나 발전시켰습니다. 기하급수적으로 발전하는 지금 한 번에 한 단계씩 성장하지 않습니다.
엔비디아가 멜라녹스를 인수한 이후 무어의 법칙은 끝났습니다. 칩을 확장하고, 전체 데이터 센터를 AI 슈퍼컴퓨터를 가능하게 하는 슈퍼 칩으로 만들면서 무어의 법칙에서 벗어나 새롭게 확장하고 있습니다.
무어의 법칙은 이제 시스템 문제에 더 가깝습니다. 여러 칩의 상호 연결성이 더욱 강화되면서 멜라녹스 기술이 가속 컴퓨팅을 더욱 효율적으로 만들었습니다.
투자의 생각
엔비디아 GPU로 모든 기업이 AI 공장을 만듭니다. 클라우드는 지금과 비교할 수 없을만큼 커질 것이고, 자동차에도 AI가 탑재되고, 모든 생명공학 실험도 AI가 합니다.
AI의 발전 속도는 더 이상 무어의 법칙이 통하지 않습니다. 가장 빠르게 성장하는 AI 시장에 투자해야 합니다. 엔비디아의 수요는 모든 기업이 AI 공장을 만들 때까지 줄어들지 않을 것입니다.
위 정보는 투자에 대한 이해를 돕기 위해서 제공하는 것으로, 투자 권유를 목적으로 하지 않습니다. 제공되는 정보는 오류 또는 지연이 발생할 수 있으며, 에임리치는 제공된 정보에 의한 투자 결과에 대해 법적인 책임을 지지 않습니다.